免费试用概述

使用这些指南,您可以快速上手!

Key Benefits

自动化分析过程

无需在统计分析或复杂数学方面有经验。 ThingWorx Analytics中使用的AI和机器学习技术可自动完成为IIoT应用程序创建数据驱动洞察所涉及的大量复杂分析流程。

数字模拟

模拟数字世界中物理产品的行为,并将仿真模型合并到您的解决方案中。在产品在现实世界中运行时,利用这些模型的知识。

预测建模和评分

ThingWorx Analytics使用预测分析算法和机器学习技术,分析来自连接设备的数据,以查找数据中的模式并生成预测模型。物联网解决方案中的预测模型可以预测未来的预期结果,从而优化业务流程。

实时异常检测

通过异常检测,您可以观察设备中的数据,了解典型状态,并监控超出预期范围的数据点。异常检测输出可以轻松集成到IIoT解决方案中,以触发警报并帮助您的应用程序用户确定何时采取措施。

Descriptive Analytics

Descriptive Analytics provides services that perform common statistical calculations and facilitate statistical monitoring versus historical data. The services provided include operations such as Maximum, Mean, Median, Minimum, Mode, Standard Deviation, Threshold Count, Range Count, and Trend Count.

Transform Microservices

The Property Transform microserver provides on-demand transformation services that can be used to derive value from streaming data entering ThingWorx, as opposed to Descriptive Analytics' historical limitation.


组件

  • 自动化复杂计算并生成预测,模拟和处方。
  • 利用来自您的物品的数据以及作为学习源的历史数据,Analytics Server使用机器学习来构建和验证预测模型,而无需统计学家的帮助。
  • 采用复杂的预测建模算法,以确定用于每个数据集和预测主题的最佳算法。 ThingPredictor和ThingOptimizer可以立即使用这些预测模型来执行预测,模拟和确定建议。
  • 显着减少或消除了建模算法或技术的专家团队的需要。
  • ThingWatcher是一个Java API,可用于在您的IoT应用程序中构建异常检测功能。
  • ThingWatcher从边缘设备捕获数据,自动观察并学习正常状态模式,并使用这些结果来训练和生成用于检测异常的模型,而无需设置规则或应用预计算。
  • 在对模型进行训练和验证后,ThingWatcher会根据模型从受监控设备中获取新的流数据,以实时检测可能的异常情况。
  • ThingWatcher可以在任何位置,云或边缘使用。通过在边缘部署ThingWatcher,您可以监控在云中难以或无法处理的高速数据流。
  • ThingPredictor提供ThingWorx Analytics的预测评分功能。
  • 它使用由ThingWorx Analytics Server生成的预测模型或等效的预测模型标记语言(PMML)兼容预测模型生成工具来检查数据集,并根据与模型训练期间分析的记录的相似性预测每条记录的结果。
  • 使用ThingPredictor,您可以将事物订阅到相关的基于结果的预测(故障时间,每小时错误等),并通过任何以ThingWorx为动力的解决方案或经验在上下文中显示结果。
  • 可以通过REST API服务,Analytics Builder或Analytics Manager访问ThingWorx Analytics预测评分。
  • ThingOptimizer提供ThingWorx Analytics的规范性评分和优化功能,允许您通过自动识别影响因素来扩展分析过程,而不是预测结果,以及了解修改如何影响结果。
  • 在启动操作之前执行临时结果模拟,并确定最佳设置以最大化结果或最小化风险。
  • 确定与预测结果相关的关键因素。
  • ThingOptimizer使用由ThingWorx Analytics Server生成的预测模型或等效的PMML兼容预测模型生成工具。
  • 提供用户界面,实现与数据的简单直观交互。
  • 将复杂的数据读数转换为易于理解的信息,简化高级分析过程,帮助更快地解释信息。
  • 支持,数据和元数据上传,预测模型创建(培训和评分),数据分析可视化(配置文件,信号)以及数据过滤。
  • 允许您从ThingWorx平台内的外部应用程序部署和执行计算模型。
  • 利用PTC和第三方工具开发的基于产品的分析模型,同时在ThingWorx平台上构建解决方案。

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